伴随着旅游景区与大数据的相融合，看似呆板的数据却蕴含着巨大的价值。将数字化系统应用到景区旅游产业中，意味着将这些景区信息将会整合形成景区大数据，通过对数据资产加工处理和挖掘，了解景区的业态趋势、交易动态、游客消费行为、景区产业运行状况，从而挖掘景区增长新势能。

◆ 景区票务数据：门票销售数量、销售额、不同票种销售情况、游客预订信息、入园时间和离园时间记录、实时票务信息等；

◆ 景区餐饮数据：餐饮销售额、不同菜品或餐饮项目的销售情况、客户点菜和消费记录、就餐时间和人数记录、游客对餐饮服务的评价和反馈等；

◆ 景区酒店数据：可以展示当年、各个月份总预订金额、总订票数、平均房价、房间类型和价格信息、入住人员信息、酒店服务评价和反馈等；

◆ 景区电商数据：在线销售额、产品或景点门票的购买记录、用户注册和登录信息、交易流量和转化率统计、商品库存情况和销售趋势等；

◆ 景区零售数据：零售销售额、商品销售明细、商品名称、销售数量、单价等、顾客购买记录，购买时间和方式、退换货记录、促销活动效果评估等；

◆ 停车系统数据：停车场进出记录、停车时间记录、收费情况，包括停车费用、支付方式、停车位利用率统计、停车场运营效率评估等。

◆ 景区会员数据：游客画像分析、标签用户精准推送、促进客户转化

那么这些业态的交易数据，又有哪些使用价值？

景区通常会把这些常用的运营数据和销售数据做成报告，并对其结果进行深入分析。这个报告的价值在于，通过这些实际的数据，能够告诉我们，现在景区的旅游产品营销和运营思路和经验有哪些问题，要怎么去改进，如果我们没有一个完整的数据是无法进行下去的。

提升景区效益，用数据说话

景区经营情况如何，得用数字明证，入园人数多少？年营收多少？年利润多少？行业占有率多少？市场知名度如何？这一串景区数字，清晰的画出了景区经营“图谱”！没有数据，肯定不会有前瞻性布局；数据统计瞎蒙，经营就是凭感觉；数据造假，那是断送景区前程。

✔ 有效客群，消费人数和意愿分析消费游客是景区服务重心，不论是景区门票还是二消项目，购买客群数量反映消费意愿，有多少人购票了？核销人数是多少？组合产品还是单品消费高？景区哪个单品购买人数更多，这些数据统计在一起分析，就会反应出景区营销运营存在的核心问题。

比如来的人多，二消消费人少，说明产品无竞争力，市场化程度亟需提升，购票的人多，核销的少，说明景区产品对游客的吸引力不够，期待值不高，可有可无，需要采取一定的措施，激活景区营销。

✔ 景区效益，营收额及时掌握景区每个季度的运营、每个活动后的复盘，整体的盈利如何？都要看营收总额。景区流量大，营收自然就多，总额就高，是同比上一年翻倍增长，还是江河日下？年营收额还反映业态丰富度，同比提升的原因是什么，是增加了几个业态收入、二消产品？还是引入网红设施？降低的原因又是什么？

通过这些数据板块，景区可以利用数据分析各项关键绩效指标值随时间变化趋势，总预订金额及其环比、同比，年累计值的变化趋势，通过业绩分析仪表板，展示了各维度的指标随时间的变化趋势。
✔ 游客消费潜力，人均客单分析客单价高，要么是消费点多，要么是消费有档次。拿景区酒店住宿来说，各个旅客的预订金额是多少？订了多少客房？平均房价是多少？这些都反应了游客潜在的消费能力，定位景区客群，推出符合人群组合套餐，激发消费欲望，提升景区竞品品质，客单价才能高涨。

✔ 游客需求预测，做好成本管控，利润有保障一个拥有门票、酒店、餐饮、娱乐等多元化业态的景区，在需求预测上就非常考验景区综合管理能力，需要对各业态的游客需求、物品采购、库存数量等有一个预测，做好投入产出比及回收期等的预测，全面做好成本管控，保障景区利润。

景区的数据分析能动态跟踪各餐厅各单品的售卖与存货情况，就如同景区餐饮，游客更喜欢什么样的菜系，哪个团购套餐更受欢迎？那种饮品销售量最低？景区就针对历史销售数据和各主题区游客量变化情况，调整餐饮的菜品种类和价格，从而满足游客需求和增加销售额。